Die Gruppe "Optimierung und Lernen für die Funkkommunikation" (OLC) nutzt ein tiefgreifendes theoretisches Verständnis von drahtlosen Netzwerken, um deren Effizienz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit zu gewährleisten. Wir verwenden modernste mathematische Werkzeuge aus Bereichen wie beispielsweise der Fixpunkttheorie, der konvexen Analysis, der Statistik und der verteilten Optimierung um Probleme der Signalverarbeitung und des maschinellen Lernens in drahtlosen Systemen anzugehen. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung effizienter Algorithmen mit starken theoretischen Garantien, die modellbasierte und datengetriebene Ansätze kombinieren. Unsere Forschungsthemen umfassen Physical-Layer-Signalverarbeitung für Funkzugangsnetze, Netzwerkanalyse, Netzwerkplanung und KI-Grundlagenforschung.
Projekte
Erkunden Sie die laufenden und abgeschlossenen Projekte der OLC-Gruppe, die für öffentliche und industrielle Kunden durchgeführt wurden.