Das Hauptaugenmerk der Abteilung für Künstliche Intelligenz liegt auf der Erforschung von theoretischen und algorithmischen Grundlagen des maschinellen Lernens, der Entwicklung von neuartigen Methoden und Modellen des Deep Learnings und der Anwendung dieser KI-Verfahren in der Praxis. Ein Kernthema dabei ist die Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit von Deep Learning Modellen. Mit LRP und SpRAy hat die Abteilung weltweit wegweisende Algorithmen zur Erklärung von tiefen neuronalen Netzwerken entwickelt, welche in verschiedenen wissenschaftlichen und industriellen Anwendungen bereits erfolgreich eingesetzt wurden.

Die Entwicklung von Methoden zur Kompression von neuronalen Netzen und zum effizienten Federated Learning sind zwei weitere zentrale Forschungsthemen der Abteilung. Mit DeepCABAC, neuen trellisbasierten Quantisierungsverfahren und vielen weiteren Beiträgen hat die Abteilung in enger Zusammenarbeit mit der Abteilung "Videokommunikation und Applikationen" den MPEG NNR Standard maßgeblich mitgeprägt. Die Robustheit und Zuverlässigkeit von maschinellen Lernalgorithmen, die Erforschung von Qualitätskriterien für eine mögliche Zertifizierung von KI-Verfahren und die Adaption dieser Modelle für praktische Anwendungen, insbesondere in der Medizin, gehört ebenfalls zum Kerninteresse der Abteilung. Als Teil von BIFOLD  und der ELLIS Unit Berlin  ist die Abteilung tief in der Berliner KI-Forschungslandschaft verankert.

Technologien und Lösungen

Die Abteilung entwickelt für Sie innovative Lösungen. Erfahren Sie mehr über unsere Technologien und Lösungen.

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Forschungsgruppen

Drei Forschungsgruppen in der Abteilung KI kooperieren miteinander und konzentrieren sich hierbei auf die verschiedenen Forschungsaspekte, die im Fokus der Abteilung stehen.

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Projekte

Erkunden Sie laufende und abgeschlossene Projekte, die für unsere Kunden in der Abteilung Künstliche Intelligenz durchgeführt werden bzw. wurden. Zu unseren Kunden gehören Industrieunternehmen aus aller Welt, Firmen unterschiedlicher Größe sowie Regierungsbehörden.

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Publikationen

Beiträge in Fachzeitschriften, Tagungsberichte, Vorträge und Tutorien, Standardisierungsbeiträge und Bücher. Erfahren Sie mehr über die Publikationen unserer Wissenschaftler.

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Abschlussarbeiten

Sie suchen einen interessanten Studentenjob mit der Möglichkeit, eine Bachelor- oder Masterarbeit außerhalb der Hochschule zu schreiben? Am HHI bieten wir Ihnen herausfordernde Aufgabenstellungen mit praktischer Erfahrung in der Anwendung von KI in der Praxis.

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Personen und Kontakt

Ihr Partner für Forschung und Produktentwicklung: Sprechen Sie unsere Wissenschaftler gern an.

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