Angewandtes Maschinelles Lernen

Die Gruppe für Angewandtes Maschinelles Lernen entwickelt und erforscht neuartige Methoden in verschiedenen Richtungen, wie z.B. Deep Learning, Supervised und Unsupervised Learning, Multimodalität und Hybridmodelle. Unsere Gruppe ist insbesondere daran interessiert, neue Anwendungen in den Wissenschaften oder in der Industrie zu erforschen. Wir sind immer auf der Suche nach neuen Kooperationen, um interdisziplinäre und vielfältige Teams zu bilden, die einzigartiges Fachwissen kombinieren, um konkrete und herausfordernde Probleme zu lösen, die für Anwendungen relevant sind.

Forschungsthemen

Die Forschungsthemen befassen sich mit verschiedenen Themen in den Bereichen Deep Learning, Self-Supervised Learning und multimodale Analyse.

Weiterlesen

Standardisierung

Wir tragen aktiv zu Standardisierungsaktivitäten sowohl auf nationaler als auch auf internationaler Ebene bei.

Weiterlesen

Publikationen

Beiträge in Fachzeitschriften, Tagungsberichte, Vorträge und Tutorien, Standardisierungsbeiträge und Bücher. Erfahren Sie mehr über die Publikationen unserer Wissenschaftler.

Weiterlesen

Team

Ihr Partner für Forschung und Produktentwicklung: Sprechen Sie unsere Wissenschaftler gern an.

Weiterlesen