Die Forschungsgruppe Computer Vision & Graphics (CVG) forscht an der Schnittstelle von Computer Vision, Computer Graphics und Künstlicher Intelligenz. Unser Ziel ist es, die visuelle Welt zu erfassen, zu verstehen und digital abzubilden, von Bildern und Videos bis hin zu komplexen dreidimensionalen und dynamischen Umgebungen.
Wir entwickeln neuartige KI-Methoden für visuelle Wahrnehmung, Szenenverständnis und -rekonstruktion, Modellierung, Synthese und Visualisierung. Dabei verbinden wir moderne Verfahren des maschinellen Lernens gezielt mit geometrischem, physikalischem und domänenspezifischem Wissen, um präzise, effiziente, anpassungsfähige und unter realen Bedingungen robuste Modelle zu entwickeln. EDie enge Verknüpfung von Computer Vision (Analyse) und Computer Graphics (Synthese) ermöglicht es, visuelle Beobachtungen in geometrische, semantische und physikalisch fundierte Repräsentationen der realen Welt zu überführen.
Aktuelle Forschungsschwerpunkte umfassen robuste 2D- und 3D-Computer-Vision, neuronale Szenenrepräsentationen, die Modellierung von Menschen und Umgebungen, generative Modelle, Computational Imaging sowie biomedizinische Bildanalyse. Gemeinsam mit Partnern aus Industrie und Forschung überführen wir unsere Methoden in innovative Lösungen für industrielle Anwendungen, Medizin, Multimedia, Sicherheit und immersive Technologien.
Aktuelle Publikationen
- September 2026: Wir prästieren vier Paper auf der ECCV 2026:
- KISS-GS: 3D Gaussian Splatting Compression Kept Simple
- COSY: Compositional 3DGS Synthesis for Disentangled Human Head Editing
- RIPE++: Reinforced Keypoint Learning from Positive Pairs Only (LIMIT @ ECCV)
- Cross-Spectral Dense Correspondence for Multimodal Spectral Medical Imaging (DCA-MI Workshop @ ECCV)
- März 2025: Wir präsentieren drei Paper auf der VISAPP 2026.
- Dezember 2025: Florian Barthel stellt unser Paper CGS-GAN: 3D Consistent Gaussian Splatting GANs for High Resolution Human Head Synthesis auf der NeuRIPS 2025 vor.
- Oktober 2025: Johannes Künzel stellt unser Paper RIPE: Reinforcement Learning on Unlabeled Image Pairs for Robust Keypoint Extraction auf der ICCV 2025 vor.
- Mai 2025: Wir stellen unser Survey Paper zu 3D Gaussian Splatting Kompression 3DGS.zip: A survey on 3D Gaussian Splatting Compression Methods auf der Eurographics 2025 vor.
Forschungsthemen
Die Forschung adressiert verschiedene Bereiche der Computer Vision, Computergrafik und Visual Computing.
Projekte
Die aktuelle Forschung der CVG-Gruppe findet im Rahmen von zahlreichen Projekten statt, die von öffentlichen Fördereinrichtungen auf europäischer oder nationaler Ebene sowie der Industrie finanziert werden.
Publikationen
Beiträge in Fachzeitschriften, Tagungsberichte, Vorträge und Tutorien, Standardisierungsbeiträge und Bücher. Erfahren Sie mehr über die Publikationen unserer Wissenschaftler.
Team
Ihr Partner für Forschung und Produktentwicklung: Sprechen Sie unsere Wissenschaftler gern an.
Studentische Arbeiten
Wir bieten viele spannenden Themen für Bachelor- und Masterarbeiten oder für studentische Mitarbeiter.
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