Computer Vision und Grafik

Die Gruppe für Computer Vision und Grafik (CVG) betreibt innovative Forschung auf dem Gebiet des Visual Computing. Wir adressieren Fragestellungen der Computer Vision auf der Analyseseite, d. h. Erfassung, Erkennung und Verständnis der visuellen realen Welt, und Computergrafik auf der Syntheseseite, d. h. Modellierung in digitale Repräsentationen und Animation dieser Modelle sowie Rendering und Visualisierung. In diesem Zusammenhang kombinieren wir CV- und CG-Modelle mit tiefen neuronalen Netzen und entwickeln insbesondere modellbasierte Deep-Learning-Methoden, die A-priori- und Modellwissen in neuronale Architekturen integrieren. Wir entwickeln anspruchsvolle Lösungen für virtuelle, augmentierte und erweiterte Realität für ein breites Spektrum von Anwendungen in Industrie, Multimedia, Medizin und Sicherheit. Aktuelle Themen sind u.a. Human Shape/Motion Analysis und Synthese, Computational Video, Bild- und Videoverständnis, biomedizinische Bildanalyse, generative Modelle sowie Augmented Reality.