Interaktive und kognitive Systeme

Wir erforschen, was Menschen und Maschinen voneinander wissen müssen, um gemeinsam zu entscheiden.

In der einen Richtung erschließen wir Verhalten, Intention, Emotion und Belastung aus multimodalen Signalen — das, was ein System braucht, um die Person vor sich zu lesen. In der anderen fragen wir, ob diese Person die Inferenz des Systems verstanden hat, ob sie deren Fehlerbedingungen erkennt und ob sie sie übergeht, wenn sie sollte. Beide Richtungen laufen über dasselbe Instrument: Unser psychophysisches und neurophysiologisches Labor liefert die Referenzdaten, auf denen Nutzermodelle aufbauen, und den Maßstab, an dem wir messen, ob eine Erklärung oder eine Schnittstelle ihre Aufgabe erfüllt.

Über welches Medium eine Inferenz die Person erreicht, ist selten frei wählbar — Hände sind besetzt, das OP-Feld ist steril, die Verbindung ist schlecht —, und entschieden wird darüber heute nach Konvention und verfügbarer Hardware, nicht nach Befunden über Nutzer, Aufgabe und Situation. Repräsentation, Modalität und Zeitpunkt behandeln wir als Teil des Problems, nicht als seine Verpackung.

Der Name der Gruppe beschreibt die Konstellation: Natürliche kognitive Systeme sind das, was wir messen und modellieren, künstliche kognitive Systeme das, was wir bauen — und wie beide die Verantwortung für eine Entscheidung teilen, ist unser Gegenstand.

Diese Konstellation kehrt in allen Feldern wieder, in denen wir arbeiten: interaktive und immersive Mediensysteme, Gesundheitswesen und Medizintechnik, gebaute Umwelt und industrielle Produktion, öffentliche Sicherheit, Bildung und nachhaltige Landwirtschaft.